高清无线传输

实现点对多点宽带数据传输模块。该产品基于 LTE 无线通信标准,采用 OFDM 和 MIMO等关键技术,支持多种带宽分配(1.4MHz、3MHz、5MHz、10MHz、20MHz),扁平化系统架构 设计,有效减少系统延时,提高系统传输能力,具备传输距离远、数据吞吐量大、抗干扰性强的特点。

该产品采用 SOC 芯片,提高集成度,大大降低系统功耗,减小模块尺寸,满足客户开发数据采集、视频监控等产品的需求。

高精定位系统

我司方案实现了10cm以内的精度定位,并在实现20ms的刷新速率,在汽车老化试验中有效解决试验车在高速测试以及是否按照规定的时速在规定的路径上行驶;

数字孪生系统

实现原理

园区数字孪生是将物理园区以数字化形式精准映射的技术。利用先进的信息技术,如物联网、大数据分析和人工智能等,将园区的实际运行状态、设备信息、人员流动等数据实时采集并同步到虚拟模型中。这个虚拟模型就像园区的“数字双胞胎”,能够实时反映园区的真实情况。

技术特点与优势

  1. 全要素数字化:园区数字孪生实现了园区内人、车、物、环境、能源、事件等管理要素的数字化升级改造。
  2. 全过程智慧化:覆盖园区规划、建设和管理不同阶段的智慧化应用,实现园区全生命周期的数字化管理。
  3. 全方位可视化:通过数字孪生中枢平台,实现单体到系统、室外到室内、二维到三维等多种空间场景、视觉场景模型的浏览定位、无缝衔接、自由切换。
  4. 实时性与互动性:数字孪生平台能够实时监测园区的运行状态,并与物理园区进行双向互动,实现虚实空间的融合与协同。

核心功能与应用

安防保障

数字孪生平台能够整合园区内的安防监控系统、门禁系统、消防系统等各类安防设备的数据,构建出一个立体的安全防护网络。

实时显示园区各个区域的人员流动情况、车辆通行轨迹以及安防设备的运行状态。

一旦发生安全事件,如非法闯入、火灾等,平台能够迅速启动应急预案,通过精准定位事件发生地点,并为安保人员提供最佳的处置路径和方案。

运维管理

通过精准的设备故障预警和高效的维修方案模拟,减少设备突发故障带来的损失和维修时间。

实时监测与分析能源消耗数据,优化能源使用策略,实现节能减排,降低园区运营成本。

招商服务

直观、全面的展示效果使园区能够更加精准地对接目标企业,提高招商成功率。

优质企业的入驻不仅带来了资金和项目,还促进了园区产业结构的优化和升级。

建筑监测

将园区内的建筑物数字化,并通过监测系统实时跟踪建筑物运行情况。

实现建筑物运行自动化,提高运行效率,同时也可以监测建筑物的能耗情况,节省能耗。

数据集成与分析

数字孪生平台能够收集和分析园区内的大量数据,为管理者提供决策支持。

通过数据分析,可以发现园区运营中的潜在问题和优化机会,提高园区的整体运营效率。

基于AI的视觉高精检测

基于AI的视觉高精检测是一种融合了人工智能技术的先进检测手段,它通过对图像的智能分析来实现对产品或对象的精准、快速检测和评估。


技术原理

基于AI的视觉高精检测的核心是基于计算机视觉与深度学习的结合。其工作流程一般分为图像采集、特征提取、模型训练和结果分析等多个阶段,每个阶段都涉及复杂的技术和算法。具体来说,该技术通过学习大量的图像数据,提取目标对象的独特特征,并在实际检测过程中将图像特征与样本数据比对,以完成识别与分类。

  1. 图像采集:利用相机、扫描仪等设备,精准地获取待检测对象的图像信息。
  2. 数据预处理:对采集到的图像进行去噪、增强和特征提取等操作,从而为后续的处理提供更清晰、更有价值的数据。
  3. 图像分割:将整张图像分离出感兴趣区域,有效去除背景噪音,为后续的分析奠定基础。
  4. 特征提取:借助卷积神经网络(CNN)等先进技术,从图像中提取出关键的特征信息,这些特征是后续判断和分析的重要依据。
  5. 特征匹配:将提取出来的特征信息与预设的特征模板进行仔细比对,以确定待检测对象是否符合特定的要求。
  6. 结果输出:将检测和分析的最终结果清晰准确地呈现出来,为后续的决策和处理提供有力支持。
技术优势
  1. 高精度:基于AI的视觉高精检测能够敏锐地捕捉到产品中细微的质量差异,哪怕是微小的瑕疵、颜色偏差或形状不规则,都难以逃脱其“火眼金睛”。
  2. 高效率:能够实现高速检测,相比传统人工检测,其检测速度大幅提升。以电子产品生产为例,传统人工检测每分钟可能只能处理几个产品,而AI视觉检测系统每秒就能检测多个产品,大大缩短了生产周期。
  3. 稳定性:不受人为因素如疲劳、情绪等的影响,能够保持稳定的检测水平。在长时间的生产过程中,始终保持一致的检测标准,确保产品质量的稳定性。
  4. 通过自动化的检测流程,大大减少了对人工操作的依赖,降低了因人工操作带来的不确定性和错误,同时节省了人力资源。

应用场景
  1. 工业制造:在工业生产中,基于AI的视觉高精检测被广泛应用于自动化质检和缺陷检测。它能够准确识别零部件的各种表面细小缺陷,如划痕、凹坑、裂纹等,实现秒级检测,准确性和一致性优于质检员水平。同时,它还可以实时监测生产过程中的质量变化,一旦发现质量问题的趋势或异常,及时发出警报,让生产人员能够迅速采取措施进行调整,避免问题的进一步扩大。
  2. 制药行业:可以对药品的泡罩包装、液体灌装环节进行检测,保证医药产品的零缺陷。比如,能够检测胶囊、片剂等在生产及铝塑封装过程中出现的缺粒、凹坑、破损、批号不清等缺陷。
  3. 金属加工:可以精确测量零件的尺寸,检测表面粗糙度,确保每个零件都在规定的公差范围内。

基于AI的工业听诊

基于AI的工业听诊是创新的工业设备检测技术,利用人工智能技术来分析和识别工业设备运行时产生的声音,从而判断设备的健康状态和是否存在故障。以下是对基于AI的工业听诊的详细阐述:


技术原理
  1. 声音采集:通过部署在被监测的设备的麦克风或传感器,采集工业设备在运行过程中产生的声音信号。
  2. 特征提取:利用先进的信号处理技术和机器学习算法,从采集到的声音信号中提取出关键的特征信息,如频率、振幅、音色等。
  3. 智能分析:将提取出的特征信息与预设的故障特征库进行比对,利用深度学习算法对声音信号进行智能分析和判断,识别出设备是否存在故障或异常。
应用优势
  1. 非接触式检测:基于AI的工业听诊无需直接接触设备,避免了因接触式检测可能带来的安全风险。
  2. 实时监测:可以对设备进行实时监测,及时发现并预警潜在的故障,避免设备突发故障导致的生产中断。
  3. 高精度:通过先进的算法和大量的数据训练,基于AI的工业听诊具有高度的准确性和可靠性。
  4. 适用性广:可以应用于各种不同类型的工业设备,如电机、减速箱、泵、变压器等,具有广泛的适用性。

基于AI的视觉分析

AI视觉分析利用人工智能技术对图像和视频进行分析和理解的过程。


技术原理

AI视觉分析,又称计算机视觉,是计算机科学的一个领域,旨在训练计算机复制人类的视觉系统,从而使其能够识别和处理图像和视频中的对象。它利用摄像机和计算机代替人眼进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使计算机处理的图像更适合人眼观察或传输到仪器进行检测。

主要功能

我司的AI视觉分析通过深度学习和模式识别,可以实现以下功能:

  1. 识别:通过训练模型,将输入的图像或视频与已知的图像或视频进行匹配,确定其类别或身份。
  2. 分类:将图像或视频中的对象按照其特性进行分类,如动物、植物、建筑等。
  3. 检测:在图像或视频中检测和定位特定目标,如人脸、车辆、动物等。
  4. 跟踪:对图像或视频中的运动目标进行持续跟踪,获取其运动轨迹和相关信息。
  5. 分割:将图像或视频分割成不同的区域或对象,以便进行更精细的分析和处理。
  6. 重建:通过对图像或视频进行处理和修复,实现对图像或视频的重建和增强,提高其质量和可用性。